Cómo medir la visibilidad en IA sin engañarte
Las respuestas de la IA cambian de una ejecución a otra, así que una captura no demuestra nada. Cómo muestrear prompts, qué cifras seguir y cuántas respuestas necesitas para que un cambio sea real.
Pregunta a ChatGPT «¿cuál es la mejor herramienta para X?» dos veces seguidas y puedes obtener dos listas distintas. Los modelos generan texto con cierta aleatoriedad y, cuando buscan en la web, los resultados que leen también cambian. Una captura de la ejecución en la que te nombraron primero dice muy poco de lo que verá tu próximo comprador.
Medir la visibilidad en IA significa tratar cada respuesta como una muestra y seguir tasas.
Empieza por los prompts adecuados
Usa las preguntas que hacen tus compradores, con sus palabras. Las llamadas de ventas, los tickets de soporte y las consultas de Google Search Console son mejores fuentes que una lluvia de ideas. La mayor parte de la lista deberían ser preguntas de categoría sin el nombre de tu marca («mejor software de facturación para autónomos»), porque ahí es donde ganas o pierdes compradores nuevos. Incluye unas cuantas preguntas de marca («¿TuMarca es gratis?») para comprobar qué dicen de ti los asistentes.
Entre veinticinco y cien prompts bastan para la mayoría de las empresas. Síguelos por motor, porque ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude buscan y citan de forma diferente.
Consulta cada prompt más de una vez
Una respuesta por prompt a la semana equivale a lanzar una moneda cada semana. De tres a cinco respuestas por prompt en cada ejecución es un mínimo práctico, y ganas precisión al agrupar respuestas de varios prompts y semanas.
La tabla muestra por qué. Da un intervalo de confianza del 95% (intervalo de Wilson) para una tasa de menciones de alrededor del 50% con distintos tamaños de muestra:
| Respuestas | Tasa observada | Rango real probable |
|---|---|---|
| 3 | 2 de 3 | del 21% al 94% |
| 10 | 5 de 10 | del 24% al 76% |
| 30 | 15 de 30 | del 33% al 67% |
| 60 | 30 de 60 | del 38% al 62% |
| 120 | 60 de 120 | del 41% al 59% |
Con diez respuestas, pasar del 40% al 60% puede ser ruido. Con ciento veinte, es muy probable que sea real. Da las tasas con el tamaño de la muestra al lado y desconfía de cualquier panel que muestre un porcentaje sin él.
Las cifras que vale la pena seguir
La tasa de menciones es el porcentaje de respuestas que te nombran. Es la cifra principal y la que más se mueve con el trabajo de GEO.
La posición media es tu lugar en el orden de recomendación cuando te nombran. Ser el quinto de cinco y el primero de cinco cuentan igual como mención, pero los compradores actúan sobre la parte alta de la lista.
La tasa de citas es el porcentaje de respuestas que enlazan a alguna de tus páginas como fuente. Te dice si tu propio contenido está haciendo el trabajo o si te nombran gracias a páginas de otros.
La exactitud de los datos es el porcentaje de afirmaciones sobre tu marca que se ajustan a la realidad. Los precios erróneos y las funciones que faltan en las respuestas de IA te cuestan compradores que nunca visitan tu sitio para comprobarlo.
Separa los motores y las muestras
Juntar todos los motores en una sola cifra oculta lo que pasa. Una subida en Perplexity y una bajada en ChatGPT pueden anularse. Mantén cada motor por separado y mira la vista por prompt cuando se muevan los totales, para ver qué preguntas han cambiado.
Guarda también las respuestas sin procesar. Cuando una cifra baja, leer las respuestas te dice por qué: un competidor nuevo en la lista, un artículo citado que te ha quitado, una búsqueda que ahora devuelve páginas distintas.
Relaciona los cambios con lo que has publicado
Anota la fecha en que publicas una página, consigues aparecer en un listado o eliminas un bloqueo a un rastreador, y vigila durante las dos o tres semanas siguientes los prompts en los que debería influir. Las respuestas que dependen de la búsqueda web en vivo suelen reaccionar a los pocos días de que se indexe la página. Las que dependen de la memoria del modelo solo cambian con nuevas versiones del modelo.
FAQ
¿Cada cuánto debería repetir las pruebas?
Una vez a la semana basta para la mayoría de los equipos. Las ejecuciones diarias cuestan más y sobre todo añaden ruido, salvo que sigas un conjunto de prompts muy grande.
¿Puedo medir la visibilidad en IA a mano?
Con un puñado de prompts, sí, pero necesitas sesiones nuevas sin tu historial, varias ejecuciones por prompt y una forma coherente de registrar posiciones y fuentes. A partir de diez prompts se convierte en un trabajo a media jornada, que es el hueco que cubren herramientas como Promptvane.
¿Qué es una buena tasa de menciones?
Depende de lo saturada que esté tu categoría. Compárate con los competidores que aparecen en las mismas respuestas en lugar de fijarte un objetivo absoluto, y sigue la tendencia.